NASA : Un trio stellaire record grâce à l'IA
L'univers regorge de mystères, et la découverte de nouvelles étoiles n'est pas une exception. Mais imaginez trouver un trio stellaire, un système stellaire triple, avec des caractéristiques jamais vues auparavant ? C'est ce que la NASA a réussi à faire, et le tout grâce à l'intelligence artificielle.
L'IA comme un œil neuf sur l'espace
La NASA s'est appuyée sur l'apprentissage automatique, une branche de l'IA, pour analyser des données récoltées par le télescope spatial TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite). Cette technologie a permis de détecter des variations de luminosité, des anomalies qui trahissent la présence d'étoiles tournant les unes autour des autres.
Un système stellaire triple unique
L'IA a identifié ce système triple baptisé TIC 470710327, qui se trouve à environ 1600 années-lumière de la Terre. Ce qui le rend si spécial, c'est sa configuration : les trois étoiles sont exceptionnellement proches les unes des autres, ce qui est très rare pour un système triple.
Un système stellaire triple record
Ce qui rend ce système stellaire encore plus étonnant, c'est sa période orbitale, la durée qu'il faut aux étoiles pour effectuer une orbite complète autour de leur centre de gravité commun. TIC 470710327 est le système stellaire triple le plus rapide jamais découvert, avec une période orbitale de seulement 19 heures.
Les applications futures
Cette découverte ouvre de nouvelles perspectives dans la compréhension de la formation des étoiles et des systèmes stellaires. La NASA compte poursuivre ses recherches sur ce système, et l'IA continuera de jouer un rôle crucial dans la découverte de nouveaux phénomènes célestes.
L'IA est devenue un outil indispensable pour les scientifiques de la NASA, permettant de déchiffrer les secrets de l'univers avec une rapidité et une précision jamais vues auparavant. Cette découverte spectaculaire montre que l'IA est un atout majeur pour l'exploration spatiale, et on peut s'attendre à de nombreuses autres découvertes dans les années à venir.
